在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑商業(yè)格局的核心驅(qū)動(dòng)力。作為軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的重要組成部分，企業(yè)級(jí)AI正從早期的感知智能，逐步深入到更具商業(yè)價(jià)值的決策智能領(lǐng)域。本報(bào)告聚焦于該領(lǐng)域的先行者與領(lǐng)導(dǎo)者——第四范式，探討其技術(shù)路徑、商業(yè)模式及行業(yè)影響。

一、企業(yè)級(jí)AI：從感知到?jīng)Q策的躍遷

傳統(tǒng)AI應(yīng)用多集中于感知層面，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理等，雖提升了效率，但尚未觸及企業(yè)運(yùn)營(yíng)與戰(zhàn)略的核心——決策。決策類AI旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化算法，直接為企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈、風(fēng)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供最優(yōu)決策建議，從而創(chuàng)造顯著的商業(yè)價(jià)值。這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著AI技術(shù)從“輔助工具”向“核心生產(chǎn)力”的演進(jìn)。

二、第四范式：專注決策智能的開拓者

第四范式自創(chuàng)立之初便明確聚焦于企業(yè)級(jí)決策AI的研發(fā)與應(yīng)用。其核心優(yōu)勢(shì)在于：

1. 平臺(tái)化能力：打造了覆蓋AI應(yīng)用全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，降低了企業(yè)部署與使用AI的技術(shù)門檻和成本。
2. 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）：通過自動(dòng)化特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu)，大幅提升了AI模型的開發(fā)效率與性能，讓業(yè)務(wù)專家也能參與AI建模。
3. 行業(yè)深耕：在金融、零售、制造、能源等領(lǐng)域積累了豐富的解決方案與成功案例，深刻理解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯與決策痛點(diǎn)。

三、核心業(yè)務(wù)與商業(yè)模式

第四范式構(gòu)建了以“先知”平臺(tái)為核心的產(chǎn)品矩陣，提供從咨詢、平臺(tái)部署到模型運(yùn)營(yíng)的全棧服務(wù)。其商業(yè)模式主要體現(xiàn)為：

• 平臺(tái)軟件授權(quán)與服務(wù)：向企業(yè)客戶提供AI平臺(tái)及工具的授權(quán)，并收取相應(yīng)的實(shí)施、定制化開發(fā)與維護(hù)服務(wù)費(fèi)用。
• 解決方案輸出：針對(duì)特定行業(yè)場(chǎng)景（如金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化）提供端到端的AI決策解決方案。
• 持續(xù)運(yùn)營(yíng)與價(jià)值分成：部分業(yè)務(wù)采用與客戶業(yè)務(wù)成果掛鉤的持續(xù)服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)了與客戶價(jià)值的深度綁定。

四、行業(yè)影響與競(jìng)爭(zhēng)壁壘

作為決策類AI的領(lǐng)導(dǎo)者，第四范式推動(dòng)了AI技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的縱深應(yīng)用。其競(jìng)爭(zhēng)壁壘主要體現(xiàn)在：

• 先發(fā)優(yōu)勢(shì)與品牌認(rèn)知：在決策AI領(lǐng)域較早樹立了專業(yè)品牌，積累了廣泛的頭部客戶信任。
• 數(shù)據(jù)與場(chǎng)景閉環(huán)：在服務(wù)頭部客戶過程中，積累了稀缺的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)與復(fù)雜決策場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，不斷反哺平臺(tái)能力迭代。
• 人才與技術(shù)儲(chǔ)備：匯聚了頂尖的AI科學(xué)家與工程師團(tuán)隊(duì)，在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域保持持續(xù)投入與創(chuàng)新。

五、未來展望與挑戰(zhàn)

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“深水區(qū)”，對(duì)智能決策的需求將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。第四范式面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：

• 機(jī)遇：國(guó)家政策對(duì)AI與產(chǎn)業(yè)融合的持續(xù)支持，各行業(yè)降本增效的迫切需求，以及云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，為決策AI提供了廣闊市場(chǎng)。
• 挑戰(zhàn)：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，通用AI平臺(tái)與垂直領(lǐng)域解決方案商均在涌入；客戶對(duì)AI投入產(chǎn)出比（ROI）的要求日益嚴(yán)苛；數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)要求不斷提升。

結(jié)論

第四范式憑借其前瞻性的戰(zhàn)略定位、堅(jiān)實(shí)的技術(shù)平臺(tái)與深厚的行業(yè)知識(shí)，已成為中國(guó)決策類企業(yè)級(jí)人工智能市場(chǎng)的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者。其發(fā)展路徑不僅代表了一種成功的AI商業(yè)化模式，也為整個(gè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)如何通過AI技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)造核心價(jià)值提供了重要范本。其能否持續(xù)擴(kuò)大技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、深化行業(yè)滲透、并探索出更高效的規(guī)模化復(fù)制路徑，將是決定其長(zhǎng)期發(fā)展的關(guān)鍵。

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報(bào)告來源：國(guó)信證券經(jīng)濟(jì)研究所
報(bào)告日期：2021年10月22日
行業(yè)分類：軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)